Post

目录

• 01之间均匀分区取两点构成三角形的概率-证明加代码实现
• 2020年了，还有必要学习分词算法吗？
• DeepSeek-R1大模型本地部署的三种方式，总有一种适合你
• LLM 大模型训练-推理显存占用分析
• MLA(1)：从代码角度学习和彻底理解 DeepSeek MLA 算法
• MLA(2)：从代码和公式角度理解 DeepSeek MLA 的矩阵吸收 (Projection Absorption)
• Must-read Papers on Emotion-Cause Pair Extraction（achieved）
• NER上分利器：实体边界重定位
• Python 类型体操训练（一）-- 基础篇
• Python 类型体操训练（三）-- 高级篇
• Python 类型体操训练（二）-- 中级篇
• Python实现蓄水池算法
• Raycast使用指南（一）--基本用法
• Transition-based Directed Graph Construction for Emotion-Cause Pair Extraction (中文介绍)
• 倒排索引原理与python实现
• 关于隐马尔可夫模型(HMM)，需要知道什么？
• 深度学习时代，分词算法的真实应用实例
• 深度解读 Kimi-K1.5，真正了解 RL 数据是怎么筛选的
• 简单方法增加Query召回的多样性
• 自顶向下方式深度解读 DeepSeek-R1，内含大量细节
• 让 flomo 更好用，将 flomo 笔记导出为 markdown 格式
• 项目隔离，不同的项目使用不同的 Git 配置